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Dragonfly三維圖像處理和分析軟件

Comet Technologies Canada(原ORS)公司出品的Dragonfly軟件能夠將復雜的微結構快速轉化為全面的研究結果，是當今最具挑戰(zhàn)性的科學和工業(yè)2D/3D/4D成像研究的最佳定量分析平臺，廣泛應用于金屬/合金/復合材料等材料科學、細胞/動植物（比如小鼠/昆蟲/木材/根系/竹子）等生物和生命科學、石油地質等地球科學領域。

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Dragonfly 3D圖像處理軟件

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越來越多的科研與工業(yè)領域開始借助三維影像設備諸如聚離子束電鏡 FIB-SEM、X-Ray CT（包括MicroCT/NanoCT）、磁共振MRI、連續(xù)切片顯微鏡Serial Sectioning等對各種實驗或工業(yè)樣品進行掃描成像以獲得內部三維結構。雖然這些設備原理不一樣，但得到的數據都為三維體數據（Volumetric Data）。Dragonfly正是處理此類三維數據的專業(yè)軟件。

利用Dragonfly深度學習技術進行視網膜細胞分割，數據由美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的Christopher Bleck提供

主要特點

后處理、特征提取、量化和3D建模等高級能力結合最佳渲染技術，為創(chuàng)建令人驚嘆的可視化效果提供了理想框架，并可為各種應用領域的專業(yè)工作流程提供支持。

Dragonfly工作區(qū)，顯示一個三維場景，左側為墻壁厚度分析，右側為二維場景視圖，顯示特定目標的線性測量。數據由丹東華日科技電氣有限公司提供

?易于使用、直觀且可定制的界面
?輕松導入來自顯微鏡和CT掃描儀硬件的2D/3D/4D圖像、體積數據和專有數據類
?將來自多個來源和模態(tài)的數據集成到單個環(huán)境中
?提供后處理功能，如數據重組、濾波、體積和切片配準、圖像拼接等
?使用交互式檢查和測量工具評估材料結構和屬性
?利用Dragonfly的深度學習解決方案滿足圖像增強和分割需求
?強大的量化工作流程可用于特征測量
?標記對象可按任何度量標準進行分組和分布分析
?使用帶注釋的截圖和易于生成的動畫序列共享您的研究結果
?使用宏自動化您的3D分析工作流，并將多個宏組合進行批處理。為特定需求提供應用程序擴展
?Dragonfly的組織者讓您輕松管理數據密集型項目
?Dragonfly VizServer可在企業(yè)內部部署，包括遠程網絡位置，提供所有功能

圖像處理
Dragonfly軟件提供全方位圖像處理和分析服務，從處理獲得的圖像到分割和量化，應有盡有。您可以通過高分辨率的注釋屏幕截圖和動畫序列分享您的結果，并發(fā)布詳細的研究報告。軟件具有Import、Enhance、Segment、Quantify、Model、Present等功能。Dragonfly軟件提供從數據重構、配準和2D、3D和4D拼接到平滑圖像、銳化邊緣、糾正不均勻陰影、提取特征等多種濾波工具，讓您揭示圖像中真正的數據，獲得定量、無偏差的結果。Dragonfly的自動化工具也讓您輕松批量處理多張圖像。

分割向導
Dragonfly軟件可采用人工智能進行圖像分割。使用分割向導，您只需在圖像數據子集中繪制感興趣的不同特征，然后按照預定義的一組規(guī)則訓練模型。分割向導的工作流程可順暢地指導您完成模型訓練的各個步驟，以發(fā)布用于語義分割的穩(wěn)健深度學習和機器學習（經典）模型。這讓即使是新手用戶也能在幾分鐘內取得很好結果，而不需要了解深度學習模型或參數。

Example of Segmentation Wizard user interface. Users are guided through options for deep learning model development & refinement of the models as needed

深度學習
將您的圖像處理結果提升到新的水平，節(jié)省大量艱苦乏味的工作時間。Dragonfly軟件的深度學習解決方案提供了簡單直接、易于使用的工作流程，讓所有級別的用戶能夠訓練神經網絡進行去噪、超分辨率和語義分割，獲得一致、可重復和無偏見的結果。
Dragonfly中含有先進網絡架構（如U-Net、U-Net SR、Sensor3D等），以便用戶快速入門。高級用戶可利用內置工具編輯激活函數和其他節(jié)點行為，并嘗試不同設置，以便獲取更好效果。Visual Feedback選項，使模型的推斷將實時顯示每個迭代的完成情況。

應用場景
Dragonfly軟件廣泛應用于研發(fā)及無損檢測等多個領域，其靈活的工作流程和強大工具能滿足您對材料屬性評估和模擬的要求。如：對于陶瓷、陶瓷基復合材料(CMCs)和多孔介質的研發(fā)，可提供了理想的框架來關聯微觀結構和成分；對于復合材料和纖維材料，可幫助研發(fā)者更好地理解這些材料的結構和行為。工業(yè)零件檢驗是X-CT的主要應用之一，利用CT非破壞成像技術可通過完整三維零件評估以及對零件內部的獨特視角和關鍵區(qū)域的評估，實現質量保證。如：識別和量化氣孔、裂紋等缺陷；評估電池質量，特別適用于鋰電池等工業(yè)高通量場景。

通過FIB-SEM切片顯微術揭示的正常和Hyp(骨質疏松)小鼠骨骼中的跨纖維礦物質鑲嵌結構Journal of Structural Biology 212.2 (2020): 107603.

可選模塊
基于不同應用，客戶可選Bone analysis骨分析模塊、Dragonfly VizServer企業(yè)集中應用模塊、Dragonfly Compute Framework (DCF)集群應用模塊、Dragonfly Organizer數據管理模塊等。Dragonfly軟件，作為科學和工業(yè)成像研究的銳利工具，必將助力您的研究和研發(fā)上臺階出成果，也會帶給您AI深度學習解決方案的潮流體驗，歡迎咨詢選購！也歡迎各位研究微觀世界三維結構的老師，登記參加軟件免費試用活動！

附：Dragonfly三維圖像處理軟件演示視頻（加拿大蜻蜓軟件演示，中文字幕）